Conceptos teóricos
23 septiembre 2019
Unidad Didáctica 1: ¿Qué es Bioestadística?
Sesión 1: El primer paso será visualizar los dos videos que tienes en la página principal, una vez que los hayas visto puedes pasar a la siguiente presentación: Tema 1.1. El papel de la Bioestadística
Unidad Didáctica 2: Conceptos de probabilidad y su aplicación en los test de diagnóstico
Sesión 2: Tema 2.1. Conceptos de probabilidad.
Sesión 4: Tema 2.2. Test de diagnóstico
- Sección A. Sensibiidad y Especificidad (Transparencias)
- Sección B. Test Múltiples (Transparencias)
- Sección C. Valores Predictivos (Transparencias)
- Sección D. Fiabilidad (Transparencias)
Unidad Didáctica 3: Descripción de datos y distribuciones teóricas
Sesión 7: Tema 3.1. Análisis Exploratorio de Datos
- Sección A. Análisis exploratorio de datos (Transparencias)
- Sección B. Organización. agrupación y resumen de datos (Transparencias)
- Sección C. Gráficos de cajas (Transparencias)
- Sección F. Poblaciones vs muestras (Transparencias)
Sesión 8: Tema 3.2. La distribución normal
- Sección A. Conceptos generales (Transparencias)
- Sección B. Variabilidad de la distribución normal (Transparencias)
- Sección C. Puntuaciones normales y variabilidad en datos no normales (Transparencias)
- Calculando probabilidades con la tabla de la distribución normal Tablas de distribuciones de probabilidad
Unidad Didáctica 4: Inferencia sobre medias de poblaciones
Sesión 10: Tema 4.1. Variabilidad muestral e intervalos de confianza
- Sección A. Distribución muestral de la media muestral (Transparencias)
- Sección B. Distribución teórica de la media muestral (Transparencias)
- Sección C. Estimación del intervalo de confianza para la media (Transparencias)
- Sección D. Distribución de la media muestral en muestras pequeñas (Transparencias)
Sesión 11: Tema 4.1. Variabilidad muestral e intervalos de confianza
- Sección E. Distribución muestral de la proporción muestral (Transparencias)
- Sección F. Distribución teórica de la proporción muestral (Transparencias)
- Sección G. Estimación del intervalo de confianza para la proporción (Transparencias)
Sesión 13: Tema 4.2. Introducción al contraste de hipótesis
- Sección A. Dos muestras apareadas: T-test mediante intervalos de confianza (Transparencias)
- Sección B. Dos muestras apareadas: T-test mediante contraste de hipótesis (Transparencias)
- Sección C. Dos muestras apareadas: Dos ejemplos más (Transparencias)
- Sección D. El p-valor con más detalle (Transparencias)
Sesión 14: Tema 4.3. Comparación de medias en muestras independientes
- Sección A. Dos muestras independientes: T-test mediante intervalos de confianza (Transparencias)
- Sección B. Dos muestras independientes: T-test mediante el p-valor (Transparencias)
- Sección C. Dos muestras independientes: Aproximación para muestras pequeñas (Transparencias)
Sesión 15: Tema 4.3. Comparación de medias en muestras independientes
- Sección D. Dos muestras independientes: Dos posibilidades a partir de las varianzas (Transparencias)
- Sección E. Dos muestras independientes: Dos ejemplos más (Transparencias)
- Sección F. Dos muestras independientes: Test no paramétricos (Transparencias)
- Sección G. Más de dos muestras independientes: ANOVA (Transparencias)
Unidad Didáctica 5: Análisis de datos categóricos
Sección 17: Tema 5.1. Comparación de proporciones entre dos poblaciones independientes
- Sección A. El test z para comparar dos proporciones (Transparencias)
- Sección B. Obtención del p-valor (Transparencias)
- Sección C. Más ejemplos (Transparencias)
Tema 5.2. Uso de la chi-cuadrado
- Sección A. Asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad (Transparencias)
- Sección B. Aplicaciones de la Chi-cuadrado en epidemiología (Transparencias)
Unidad Didáctica 6: Análisis de regresión lineal
Sesión 19: Tema 6. Regresión lineal simple
- Sección A. La ecuación de una recta (Transparencias)
- Sección B. Ejemplo de motivación (Transparencias)
- Sección C. Más ejemplos (Transparencias)
- Sección D. Estimación de los parámetros de la recta de regresión (Transparencias)
- Sección E. Medida del grado de asociación (Transparencias)
- Formulario Regresión lineal simple